色总笔记系列 Autonomy IDOL Server KT Session1

于游说上面这个图之前,先说一下背景知识。

那个数额现在早已广泛应用到安全执法之历程当中。想必大家还掌握美国安全局利用大数目开展恐怖主义打击,甚至监控人们的日常生活。而企业则以特别数据技术进行防卫网攻击。警察用非常数目工具进行捕捉罪犯,信用卡号采用特别数额工具来槛车欺诈性交易。

  我们的Social
Hub项目之根是基于Autonomy的,Autonomy从各个平台上探寻到了各式各样的数码(通过连接器connector),Autonomy提供了各种基于.xml
.htm .jsp .mp3 .rmvb .sql .war等等的connector,他们用于追捕数据,Connector
Framework Server则受由connector传送过来的数量,然后以它导向IDOL Server。(我们的conncector也许就是回来了一个file的address,CFS则使extracts文件,并且于文本被提取出metadata
and file content把她加至CFS的document中,你想,这样我们的IDOL
server到时候可一直找分析数据,而非需要再由原先文件格式中取数据。可见,我们加了CFS这等同交汇,是将所用的数额提供了一个联之入口)相当给,你用度,我自从各种管道连接来了趟,放在一个水瓮中,供而来用。或者您需要钱,我由各个地方来到了钱,放在了保险柜中,等你来用。

8、改善安全和执法

3.ASOA:Autonomy
的基础架构产品在设计时尤其重视更利用性、模块化、组件化、互用性以及性能相当于规范。而
Autonomy面向服务之架构 (ASOA) 则是这些计划条件的延。Autonomy
的持有模块都属可选用的劳动,并行使正式的 SOAP
作为该接口,这样大量冲语义的力量都能够作服务提供于用户。

1.重大词以及布尔表达式搜索

 

Autonomy的技能优势总结:

 

2.IDOL
Server:智能数据操作层 (Intelligent Data Operating
LayerTM,IDOL) 服务器位于 Autonomy软件的主导位置。IDOL Server
收集来自各国连接器的数,并盖其能够实现高效处理以及查找的非常结构储存它们。在拍卖信息经常,IDOL
能够联系概念和语境来喻企业遭遇具备的情,对过一千栽不同格式的音信甚至使用者的兴趣进行机动的辨析。IDOL
允许对数码资源拓展过
500种植操作,包括跨链接、代理、摘要、分类、聚类、结构化信息抽取、档案建立、个性化信息提示与查找。“安全性是
IDOL
体现出好长的一个重中之重点。它提供了映射式的安全架构和几实时的平安权限并功能,因此,非常适用于对安全性要求于高之寻采用场合”。

 

 

Python

4.Autonomy底施行:两贱投资银行合并后快,决定成立一个合并的钻系统平台,以便其客户可就访问合并后的银行的所有与研究材料。这包括全球限量外的
PDF 文件、Lotus Domino
服务器站点,以及存储于文档管理体系跟网达到的豁达 Microsoft Office
格式文档,形式参杂混合。要用具备这些数量统一到一个体系的前端,传统上需要开发大多单接口,每个接口连接一个见仁见智之数据源。相反,如果新合并的银行安排
IDOL 整合所有的数据源,IDOL
可略吗每个数据源配置相应的数据采集器。当各种类型的信息导入到 IDOL
后,一个十足的 JSP
前端就能提供具有数据的寻、自动超链接(相似文档自动推送) –
无论数额格式是呀,也随便其存储在哪。

6、金融交易

  Autonomy
能够领略外页面的情节,并于语境上树立不同页面、文档以及查询之间建立联系。这样保证了用户可找到最符合他们的信。Autonomy
无需因关键词搜索,也无借助链接表来判断哪些页面是否以及查询有关。

坏数量吧再次多之提携业务流程的优化。可以通过利用社交媒体数据、网络检索和天气预报挖掘出有价的数量,其中大数据的应用最常见的虽是供应链以及配送路线的优化。在及时2个点,地理定位以及无线电频率的鉴别追踪货物和送货车,利用实时交通路线数据制定更为优化的路子。人力资源业务也由此杀数据的分析来进展改进,这其中就概括了人才招聘的优化。

重多之文档参考:http://c0049920.itcs.hp.com:9000/action=help

席卷:AI(人工智能)、Big Data(大数额)、Database、Linear Algebra、Data
Science、Hadoop、Machine
Learning、Math、Python、Statistics、TensorFlow等,能够给谢兴趣之你对异常数目、人工智能等来只起来的回味及了解。

Autonomy地址:

 

网球 1

礼包内容

  人工调节,“有的根本词搜索引擎提供了人工调节结果的法门,包括复杂的布尔值表达式、关键词标记、关键词关联及/或项目。同样,Autonomy
也支撑这些广为使用的技艺。但是不论关键词搜索引擎如何复杂,它的原形也止是摸索匹配字词。这得人工管理要词之涉或者项目。举例而言:关键词方法要最终用户能够以复杂的特定表述方式(亦名布尔表达式)来编排查询内容。这象征用户需要控制晦涩的搜寻“规则”。一开始的平整可能是如此的:
<以色列AND 巴基斯坦> <以色列AND 巴基斯坦> OR <以色列 OR 
巴基斯坦> <以色列 OR 巴基斯坦>
这看起来仿佛足够了。但是如果用户特别关心以色列同巴勒斯坦次冲突的升级,那么上述规则返回的文档有或同此关心内容无关,例如:以色列:20世纪初居住在巴基斯坦底犹太人数量十分少;该数字以1845年啊12,000,到1914年提高了85,000。此外,有些文章以编排时犹使读者就了解部分背景资料,因此,可能并无分包上面的要词“以色列”或“巴勒斯坦”,例如:针对这次自杀式攻击,阿拉法特先生发表于加沙和西岸各地实施紧急状态,并且逮捕了75称作激进分子。为了在寻结果丁蕴藏这些文档,必须对规则进行修改:<阿拉法特
OR “自杀式攻击” OR “紧急状态” OR
“西岸”>但是,根据这种规则搜索,其结果也会回到外自杀性袭击信息,因此,可能会见招致遗漏与中心直接有关的有价的文档,例如:相关组织对是之反射(如美国政府)。因此,必须对规则进行反复改动,确保搜索的归相关结果。<(“阿拉法特”
OR “沙龙” OR “布什”) AND (“自杀式攻击” OR “紧急状态” OR “炸弹攻击”) AND
(“以色列” OR “巴勒斯坦” OR “西岸” OR
“耶路撒冷”)>这单是首的条条框框。如果我们再考虑要针对各种类别进行的随地不断的掩护,那么情况将越发复杂。上面的事例需要文档包含全体叔单门类(姓名、暴力事件以及岗位)中之相当内容。如果文档并未包含全体叔种植内容,那么查询就会见忽略这些文档。因此,这种方法需要详细深入之人造劳动,而得出结果的准确性仍无法确保。相反,Autonomy 
可以自行了解文档的主题,在无需用户展开其它手动输入的状况下吧他们提供有关材料。关键词搜索引擎不克就以进行“学习”。您也殊为难通过提供示范来找内容。如用户以行使“与这看似”功能时,在物色框中提供平等段示例文档,想使找到与当时段文档描述的概念类似之文档——这样以增多查询关键词之个数,因为她是基于示例文档中尽经常出现的术语而规定搜索关键词之。然后再度根据该要词进行匹配,将含有该要词之文档反馈让用户。Autonomy
在支持这种艺术的以,其技术能冲示例文档的定义找有相当文档,因此,更为有利。举例而言,某用户关心曼联足球俱乐部的经济状况。那么只要用传统的“与是类似…”功能,他恐怕会见得到有关外运动项目的篇章,例如高尔夫球、网球还橄榄球。但
Autonomy
能够了解用户关心的凡某个特定俱乐部的经济状况,从而提供相应的文档。

本众选手在教练的时候使用非常数量技术来分析。比如像用于网球鼻塞之IBM
SlamTracker工具,我们利用视频分析来追踪足球要棒球比赛被每个球员的见,而运动器材中之传感器技术(例如篮球或高尔夫俱乐部)让我们得以赢得对竞赛之数据以及哪些改进。很多人才运动队还追踪比赛环境外运动员的运动-通过应用智能技术来追踪其营养状况以及睡眠,以及社交对话来监督该感情状况。

  当处理大量数量以用户也截然知晓了其需要寻找的特定信息时,关键词与布尔值搜索的准确性是可以保证的。Autonomy
对这种办法呢供全的支持。但是,尽管要词搜索能够找来文档中相当的字词,它却休能够告我们整篇文档与所关切之主题中有多好之连带程度。

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1.Autonomy:autonomy,提供了一如既往种植能亮外公文格式的统筹兼顾软件基础架构解决方案。无论数额是仿或语音,是结构化还是非结构化,采用何种创建同贮手段,相关的应用程序为何,Autonomy
都能够展开拍卖。这样无论需人工建立复杂的连接器或下初数据,也只是实现应用程序之间的通讯。Autonomy的技能如果企业应用系统独立为数据类型而运行,同时凭借将手工操作自动化而晋级了频率。

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网球 3 

 

http://www.autonomy.com.cn

 

  先说说自家之明白:我们运用Autonomy可以开啊。比如以一个电商网站面临,我们在某个电商网站受到寻找了苹果6,Autonomy会迅速地于回来的页面被,给用户提供产品之附件及辅助产品的信。比如,苹果6的手机壳、充电器、耳机线;相关外的苹果产品,如ipad等。又或者当用户查找iphone
6,但是电商的库存为零星了。这时候,Autonomy会自动选择替的活并返回给用户。并且,Autonomy会分析大气底用户购物数据以及购物兴趣,各种隐性显性的涉及因素,来导用户来浏览其他的货品。这样,为电商引入了流量,增加了接力促销,为促成交易贡献了和谐之力。Autonomy同时可因用户的欢喜好对销售需求做出迅速反馈。最后,Autonomy
的心态分析技术还会如电商对那客户服务情况进行监察(包括各种facebook
twitter weibo QQ),以供高标准的劳务。你恐怕会怀念,这些操作实际当淘宝,天猫等被已对其举行了利用。其实,电商平台只是Autonomy使用的冰山一角,它对各种类型(结构化
非结构化)数据的做,处理,过滤,模式匹配,情感分析,在经济、制造业、媒体、电商、医药等行业都产生成了之行使案例。这个可以在官网被,参考来看她的案例介绍及其内部的一对牛逼的艺之牵线。

 

  如“那晚我倒在相同久街上。这长长的场又助长同时私自。等自我走至集的度时,有个抢犯跳出来袭击了自家”,虽然句被一再并发“街”,但整段内容叙述的却是同台作案事件。用要词和布尔值方法寻找“街”时,该段内容非常可能会见叫归到找寻结果中,因此,这些方法有时连无精确。针对当时或多或少,关键词搜索方法常采用权重来针对寻找结果开展排。当对比关键词出现在差岗位的蝇头篇文档,其中同样首重要词出现在文档中之强烈位置,例如标题,另一样首重要词出现在文档末尾,搜索方法会认为前者的重要性比后者高,并致其于高之权重值。此外要词出现频的文档得到的权重值也会于高。
  对于格式规范一致的多少,例如医学报告以来,权重关键词搜索技术表现会有所改善,当然Autonomy对这个也提供完善支持。但自其它一个角度说,这种措施还是没有考虑字词的所处的语境与文字所阐述的主题,它排序的根据是:如果字词位于标题中可能常常为提到,那么任何文档的竞相关度必然较高。而Autonomy则透过精细的模式匹配技术来打语境上亮文档并提供概念类似之文档,无需依靠让要词,从而避免了及时等同题材。

9、优化机器与装备性能

http://www.autonomy.com.cn/content/home/index.zh.html

故此,今天咱们受大家带来同样卖关于大礼包,一共50依图书,帮同学等深入摸底非常数额、人工智能的前景,激发对充分数据、人工智能等的兴味。

 

4、提高体育成绩

5、提高诊治及研发

 

老数据的采用

 

 

酷数目解析应用之精打细算能力好为咱能当几分钟内虽得解码整个DNA。并且被我们好制定出时的医方案。同时可以另行好的失去了解和展望疾病。就好像人们戴上智能手表等好来的多少一致,大数目一致可以帮病人对病情进展更好之医疗。大数量技术时就在医院以监视早产婴儿与得病新生儿的图景,通过记录及剖析婴儿的心坎跳,医生针对小儿的身体或者会见产出非正好症状做出预测。这样可帮医生还好的赞助婴儿。

导航回复数字【11

怪数据的运时在马上圈子是最为著名的。重点是怎么用特别数额重复好的摸底客户和她们之嗜和行为。企业充分喜爱收集社交方面的多少、浏览器的日记、分析产生文件和传感器的多寡,为了进一步周到的询问客户。在一般景象下,建立起数据模型进行预测。比如美国的资深零售商Target就是经大数据解析,得到有价之音信,精准得预测到客户于啊时想要小孩。另外,通过大数额的以,电信企业可以再好预测有流失的客户,沃尔玛则进一步精准的预计哪个产品会大卖,汽车保险行业会询问客户之需求与开水平,政府啊能够了解及选民的偏好。

 

 

干货资料详情:

 

网球 4

 

 

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1、大数额在改善我们的生存

 

 

 

 

 

网球 6

 

就大数据采取越来越广泛,应用的行业吗越来越低,每天都可视大数目的局部离奇的使,从而帮助人们从中获得到真实用的值。很多社要个体都见面惨遭特别数目解析影响,但是老数额是什么样帮人们挖掘出有价的音信吗?

 

 

 

 

 

7、改善我们的都

 

下就给我们一起来探九单价值大大之可怜数目的用,这些还是不行数额以条分缕析利用上之根本领域:

Data Science

3、理解客户、满足客户服务需求

Statistics

怪数目以财经行业第一是采用金融交易。高频交易(HFT)是深数据以比较多之世界。其中很数量算法应用叫市决定。现在成千上万股权的贸易还是用很数额算法进行,这些算法现在更多的设想了应酬媒体与网站新闻来支配在未来几乎秒内是买出要卖出。

 

Machine Learning

BigData

材料领取方式

那么不行数目到底有啊用吧?

 

 

 

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 即可查看下载方式

http://dwz.cn/74vssN 

 

 

 

 

 

2网球、业务流程优化

老数据未只有只是只是是以为店同内阁,同样也适用我们生存中的每个人。我们好采取穿戴的武装(如智能手表或者智能手环)生成最新的数,这叫咱得以因我们热量的消耗及睡眠模式来开展追踪。而且还下下好数量解析来寻觅属于我们的爱恋,大多数上交友网站就是是大数据利用工具来赞助需要的人数配合配合适的对象。

网球 8

老大数量解析还得让积极同配备以使用及尤为智能化和自主化。例如,大数据工具已经就叫谷歌公司下研发谷歌自驾汽车。丰田的普瑞就流起相机、GPS以及传感器,在通达上可知平安之开,不待人类的敢于。大数量工具还可以使优化智能电话。

 

 

大数量还被下改善我们日常生活的城市。例如基于都市实时交通信息、利用社交网络以及天候数据来优化最新的直通状况。目前众多都会都于展开大数目的剖析及试点。

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