足球大数量怎么样拉动金融业的生意变革?

任凭接受只怕驳回,中夏族民共和国金融业的大数量时期正在呼啸而至。据查明,经过长年累月的上扬与积累,如今游人如织境内金融机构的多寡量级已经高达100TB以上。而且,非结构化数据量正在以更快的快慢增加。在高数量强度的金融行业,这一前行激励了了不起的想像空间。可是,要引发这一火候并非易事。

实际上,小编是三个歌唱家。——星仔《正剧之王》

公子义系统梳理了大数额在天下金融行业的向上现状、潜在应用、关键瓶颈及应对方案,意在帮衬金融机构从价值的角度更好地通晓大数目,并在大数目快速渗入金融业务各类层面包车型大巴当下掀起进步机会。

【一】

大数额引领金融机构变革主要显示在哪些方面?

周星驰先生不是本身最欣赏的发行人,却平素是笔者最喜爱的扮演者之一。看她的名片,总以为他不是在演电影,而是在演生活,所以才每多个剧中人物都那么拼命,那么人人皆知。

完了大数指标不单是价值观概念中的“三个V”,即数量(Volume)、速度(Velocity)和项目(Variety)。对金融机构而言,更要紧的是第多个V,即价值(Value)。大数目的股票总值不只反映在对金融机构财务相关指标的第壹手影响上,也展现在对商业方式变革的推进力量上,即持续引发守旧金融机构的内嵌式变革。

“做人假使没有期望,那样跟一条咸鱼有何分别吗?笔者心中的那团火是不会熄灭!”在二零零四年的影片《少林足球》里,痴迷足球的五师兄(周星驰先生)那样对大师兄说。

大数量从多个地方改变了金融机构古板的多少运作情势,从而完毕了了不起的商业价值。那八个地点(“四个C”)包蕴:数据品质的包容性(Compatibility)、数据应用的关联性(Connectedness)、数据解析的老本(Cost)以及数额价值的转化(Capitalization)。

大体是因为自己这厮自发思维就很踊跃,“咸鱼”的梗让本身记忆了一九九三年《九品芝麻官》里包龙星的“尚方宝剑”,假诺包龙星没有一个“当清官”的只求,他不会因不肯狼狈为奸而遭奸人所害,不会拿着所谓的祖传之宝“尚方宝剑”进京告状,也不会有新生的机缘巧合结识始祖,从而华丽转身为“钦察大臣”重新审查案件,尤其不会有戚秦氏的沉冤得雪。而“做人借使没有期望,跟咸鱼有啥分别”这样幽默励志的陈述,总让笔者豁然觉得,那一刻的Stephen Chow并不是在念台词,他一目领悟是在说“独白”,那句话是她想对团结说的,是她想用来自然和刺激本身的。

数据技术与数码经济的前行是连绵不断完成大数目价值的支撑。深度应用正在将价值观IT从“后端”不断推向“前台”,而存量架构与更新模块的立见成效结合是观念金融机构在技术层面所面临的重点挑衅。此外,数据生态的发展览演出进有其众人周知的社会特征。作为当中的一员,金融机构在推进数据经济的进化上千斤。

【二】

为了了然大数量,国内金融机构要在技巧的功底上海重机厂要引入以价值为导向的田管理念,最后形成自上而下的内嵌式变革。个中的八个关键点(“TMT”)包含:团队(Team)、机制(Mechanism)和思想(Thinking)。

一九六二年1月,Stephen Chow出生在香岛的一个外省移民的家庭里,一亲人生活在九龙穷人区。十虚岁的时候,他的二老离异,跟着二姐、大嫂一起由单独老妈的抚养成人。

大数目是哪些?在那些难题上,国内目前常用的是“3V”定义,即数量(Volume)、速度(Velocity)和类型(Variety)。

足球,据资料展现,上个世纪的五六十年份,东方之珠出现过两回各省移民潮,那时正值Hong Kong创立业的高效发展期,纺织、印刷、航运等行业的勃兴需求大批量的打折劳引力。但作为三个陆上移民,想找工作,却并不便于,不仅需要有人担保,还要有工作保障金。壹玖陆柒年的香岛,又是在这么3个大的条件背景下,能够推论,1个一直不学历和技术的单身老母带着八个儿女讨生活有多么不不难。

虽说富有如此的概念,但稠人广众从未停息研究哪边才是瓜熟蒂落大数据的“关键节点”。人们热议的难题之一是“到底多大才终于大数量?”其实这一个标题在“量”的范畴上并从未断然的正式,因为“量”的大大小小是争执于特定时期的技术处理和分析能力而言的。在上个世纪90时代,10GB的多寡须要立刻测算能力拔尖的电脑处理多少个时辰,而这么些量以往只是一台一般智能手提式有线话机存款和储蓄量的二分一而已。在那么些局面上颇具影响力的说法是,当“全量数据”取代了“样本数量”时,人们就颇具了大数量。

所幸,Stephen Chow是个没心没肺的子女恐怕说内心强大的人,童年的老少边穷生活和单亲家庭的背景,就像没有给她留给怎么样童年阴影。他协调曾纪念说,“小编的成长时间好心旷神怡,节目多多,每日去公园练武术玩,好像都并羊时间找阴影。”

海量的数目为银行的发展升级了市场总值

1973年,是对周星驰(英文名:zhōu xīng chí)的人生首要的一年,那一年她捌虚岁。那年夏日,武功巨星李小龙(Li xiaolong)接受香港(Hong Kong)嘉禾电影公司的特约,返港摄影《上饶大兄》。当时那部电影的预算唯有10W美元,听大人说连剧本也是边拍边写的(作者又跳台想到王导了),可是却成立了香江开辟城埠以来电影的最高票房记录——300W港元,于是乎东方之珠抓住了阵阵武术热潮。

其它三个变成斟酌难题的难点是,今天的海量数据都来自哪个地方。在生意环境中,集团过去最关心的是E奥德赛P(Enterprise
Resource Planning)和C陆风X8M(Customer
Relationship Management)系统中的数据。那么些数量的共性在于,它们都以由1个机关故意、有目标地收集到的多少,而且大多都以结构化数据。随着网络的心心念念推广,特别是移动网络的爆发式拉长,人机互动所产生的数量已经济体改成了另3个首要的数目来源于,比如人们在网络世界中留给的各类“数据足迹”。但具备那一个都还不是整合“大批量数码”的重心。

那年夏日阿妈带着他和表嫂、四姐一起去看电影,纵然可怜电影院12分破旧,但迅即的他却全然被优良的交手画面吸引了。周星驰(英文名:zhōu xīng chí)在承受记者采访的时候曾说,“觉得温馨的中枢快要跳出来了,在某一整日,小编感动得老泪纵横,李振藩真是太神奇了,他占有了整整银幕。不只是他的国术非凡精湛,还有他英姿焕发的精神。基本上那时候本身就早已期待本人能够耍武术。李小王国明为自身的凡事,小编控制要变为李小龙(Li xiaolong)。成为武功高手是小编的率先自愿,当影星只好排在第贰。”

“3V”的概念专注于对数据本人的特点实行描述。但是,是或不是是量级庞大、实时传输、格式七种的数额就是大数额?

后来,他的不大的心尖初阶装下了大大的梦想。

公子义认为,成就大数据的关键点在于“第多少个V”,即价值(Value)。当量级庞大、实时传输、格式二种的全量数据通过某种手段取得利用并创设出商业价值,而且能够更为拉动商业形式的革命时,大数量才真的落地。

再后来,当他跟着电影学武术,尝试过伏虎拳、南山掌法,甚至是玩过会儿泰拳后,当他跟邻居家的孩子打架比武退步后(请自行脑部电影《武功》里面阿星时辰候的挨打画面),他发现她改成持续李小龙(ブルースリー)那样的“武林好手”。

大数量运作怎么着拉动金融业变革?

武术这些期待的颜色发轫变黯淡,与此同时,歌唱家的那个梦想,却愈来愈地清晰了然起来。

多元化格式的数码已呈海量爆发,人类分析、利用多少的能力也日渐精进,大家曾经能够从大数目中创设出不一致于古板数码挖掘的价值。那么,大数据带动的“大价值”毕竟是怎么着产生的?

【三】

不管在金融公司可能非经济颠司中,数据选取及工作立异的生命周期都饱含多个级次:业务定义供给;IT部门获得并结合数据;数据地艺术学家创设并周全算法与模型;IT发表新洞察;业务应用并衡量洞察的实在效益。在明日的大数量环境下,生命周期仍保持原样,而唯一变化的是“数据物艺术学家”在生命周期中所扮演的角色。大数额将允许其接纳各个新的算法与技术手段,协理IT不断挖掘新的涉及洞察,更好地满足工作供给。

小编平素认为一九九九年的电影《正剧之王》是周星驰个人演出生涯的三个缩影,是一部自传性质显著的周星驰电影,甚至各个画面,每一句台词,每壹个人物设定,每2个细小的动作表情,都饱含浓郁的“周星驰(英文名:zhōu xīng chí)”的味道。

公子义认为,大数额变动的并不是守旧数码的生命周期,而是实际的运营方式。在观念的数码基础和技能条件下,这样的周期大概要经历一年甚至更长的小运。可是有了现行反革命的数据量和技艺,机构或然只需几周甚至更短的岁月就能走完那些生命周期。新的数量运作格局使飞速、低本钱的试错成为大概。那样,商业机构就有标准化关怀过去是因为种种原由此被忽视的豁达“小空子”,并将这个“小空子”累积形成“大价值”。

影片开首的画面是如此的:大海涌动着波涛,一个后生靠拢它,对着那片巨大的连天津高校声喊道:“努力,奋斗!” 那三次,周星驰饰演的还是是1个小人物,1个饱受世事辛酸,却仍痴迷于表演,不丢掉不扬弃,死脑筋的一时歌手——尹天仇。

大数量怎样改变守旧数据的运维形式?

戏里戏外都以人生,戏里戏外的人生都别有一番滋味。戏里的周星驰(英文名:zhōu xīng chí),是个名不见经传的一时影星,同时怀揣着纯真爱情的温柔梦想,他在表演道路上,苦苦挣扎,他在困窘生活中,追逐爱情。戏外的星仔,却不再只是个歌唱家,他早就经过友好多年的对希望的顽固和奋力,由演艺圈的默默小卒,摇身一变为知名正剧歌手,发行人,出品人,发行人,等等。

与观念的数目应用对比,大数目在三个地点(“4C”)改变了古板数码的周转格局,为部门带来了新的价值。

赶上梦想的征程绝不会是顺风的,不然怎么会有那一句饱含辛酸的词儿:“其实,笔者是一个影星”。《喜剧之王》里的尹天仇大材小用,只幸而邻居福利会施展抱负——开课教授表演。张柏芝(Cecilia Cheung)饰演的舞女飘飘来他那边上学,当飘飘认出她就是有个别电影中“踩香蕉皮的格外不佳鬼”时,顺口笑骂了一句:“你怎么不去死呀,你个跑龙套的。”
哪个人知,尹天仇立刻正色改进道:“其实自个儿是叁个艺人。”
笔者居然质疑当他还是个配角专业户时,照旧个卑微的宋兵甲时,是或不是被随即所谓的大牌欺凌过,只怕目睹过小歌手的苦涩。所以,当她终究有机会以主演的身边出现在大荧屏上时,他想给持有的小艺人贰个名位,就算你演的只是个配角剧中人物,心里也理应记得:自身是个明星。无论外人看不起,怎么讥讽,你都无法,也不应有就私下地放弃你自个儿梦想。

壹 、 数据质量的兼容性:大数额通过“量”提高了数量解析对“质”的宽容度

【四】

在“小数目”时期,数据的得到门槛相对较高,那就导致“样本思维”占据统治地位。人们大多是通过取样和截取的措施来捕获数据。同时,人们分析数据的手段和力量也针锋绝对不难。为了保险分析结果的准确性,人们平时会有觉察地征集可量化的、清洁的、准确的数目,对数码的“质”提出了很高的渴求。而在大数据时代,“全量思维”获得了用武之地,人们有规则去获得多维度、全经过的多少。但在海量数据出现后,数据的涤荡与认证大致变成了不或然的事。正是这么的困境催生了数码利用的新观点与新点子。类似于分布式技术的新算法使数码的“量”能够弥补“质”的缺少,从而大大进步了数据解析对于数据品质的匹配能力。

为人处事怎么可以没有期待吗,难道你实在想当一条咸鱼?咳咳~
尽管你想当一条咸鱼,这种想法本人也是一种梦想啊。但愿是大家疲惫生活的光和热,在白云苍狗和人情薄凉中温暖大家。

贰 、大数量使技术与算法从“静态”走向“持续”

大家每一人,都不应该轻易地扬弃自身的期待。有了盼望,连苦涩都能够中和掉变成甜蜜。有了梦想,再弱不禁风的身体里,都大概藏着四个无限强大的灵魂。

在大数额时期,对“全量”的言情使“实时”变得那叁个主要,而那点也不仅只呈现在数量搜集阶段。在云总计、流处理和内部存款和储蓄器分析等技巧的支撑下,一层层新的算法使实时分析成为大概。人们还足以经过应用持续的增量数据来优化分析结果。在那么些因素的一起效用下,人们一定以来对“因果关系”的言情起始松动,而“相关涉嫌”正在日渐取得一矢之地。

只怕,有时生活的勤奋让您伤心劳顿得时时想哭,想就像此放任对希望的追赶。只怕,有时你走在中途,望着那川流不息,人潮汹涌,会蓦然质疑本人性命的含义,小编干吗会见世在此间,小编何以要做这个工作,为何陷入劳苦勤奋意况的人又偏偏是自作者。不要在优伤降临的时候苦闷地想凭什么是协调,因为在幸运降临的时候,你未曾可疑过本人值得全体那份幸运。

三 、大数目回落了多少解析的财力门槛

不如我们这么想:

大数量变动了多少处理财富稀缺的框框。过去,数据挖掘往往代表不菲的投入。由此,集团愿意能够从数据中发掘出“大机遇”,或是将点滴的数目处理财富投入到有也许发生大机遇的“大客户、大类型”中去,以此博得健康的投入产出比。而在大数量时代,数据处理的本钱持续下挫,数据中山高校量存在的“小空子”得见天日。种种机会小编带来的商业价值恐怕并不惊人,不过累积起来就会达成质的一点也不慢。所以,大数目往往并非意味着“大机会”,而是“多量机遇”。

我们每一种人的心目都有一座大气的城堡,城堡里面有好多少个大大小小不等,装修风格相当的房间,每四个房间都独具本身独一无二的全数者,有的住着亲朋好友,有的住着爱人,有的住着回溯,靠近城堡心脏的任务住着——梦想。当生活中的大家,心累了,身体倦了,分分钟想要抛弃梦想抛弃自个儿的时候,就躲进心里的那座城堡吧。抛下全部包袱和束缚,跟好爱人闲谈说笑,把酒言欢,跟纪念一起翻翻老照片,用曾拥有的光明和欣喜来取暖,跟梦想来一场敞心花怒放扉的促膝长谈。

肆 、大数目完毕了从数据到价值的异常快转化

等到你休息得几近的时候,再带上梦想,一起出发吧。

动用适应型战略推进企业建造以下五大优势:试错优势、触角优势、协会优势、系统优势和社会优势,而大数目将为金融机创设立那么些优势提供新的工具和引力。从数量到价值的中转与部门的完整转型相得益彰,“内嵌式变革”因而而生。

比如说,金融机构古板做法中循途守辙的长周期方式(从设计、立项、收集数据到剖析、试点、落地、总结)不再适用。飞快试错、宽进严出成为了落实大数量价值的第三:以低本钱的点子大量品尝大数额中含有的雅量机会,一旦发现有个别有价值的规律,立刻进行商业化推广,不然果断退出。其它,大数目为金融机构打造“触角优势”提供了新的工具,使其可以进一步灵敏地感知商业环境,特别顺畅地搭建反馈闭环。其余,数据的集合与共享为金融机构搭建生态系统提供了新的风貌与引力。

银行是金融行业中进步大数量能力的“领军者”

在进步大数额能力方面,银行业堪称是“领军者”。纵观银行业的五个重点工作板块(零售银行、企银、资本市镇、交易银行、资金财产管理、财富管理),每一种事情板块都足以凭借大数据来更尖锐地打听客户,并为其制订更具针对性的股票总市值主张,同时晋级风险管理能力。在那之中,大数额在零售银行和交易行务板块中的应用潜力进一步可观。

大数量提高零售业和银行业之间的关联

公子义通过商量发现,海外银行在大数据能力的进步地点着力处于多个阶段:大致三分一的银行还处于思考大数目、精晓大数目、制定大数额战略及执行路径的源点阶段。还有三分一的银行前行发展到了品尝阶段,也便是依照安排出的路线和方案,通过试点项目进展考查,甄选出过多有价值的小空子,并且不停地拓展试错和调整。而其余33.33%左右的银行则早就超越了尝试阶段。基于多年的试错经验,他们早就识别出多少个较大的火候,并且一度打响地将这么些机会转化为可不断的商业价值。而且那几个银行业已将匹配大数额的劳作章程放置到集体其中。他们正在成熟运用先进的分析手段,并且不断获得新的生意洞察。

如何将大数量技术使用到信用贷款危害控制领域?

在U.S.,一家网络信用评估单位已成为多家银行在个体信用贷款危机评估方面包车型客车好入手。该部门经过分析客户在挨家挨户社交平台(如Facebook和推特)留下的数量,对银行的信用贷款申请客户开始展览危害评估,并将结果卖给银行。银行将这家单位的评估结果与当中评估相结合,从而形成更完善更规范的违反合同和契约评估。那样的做法既扶持银行下降了危害资金财产,同时也为银行带来了高风险定价方面包车型大巴竞争优势。

相较于零售行务,公司行务对大数指标运用就像是不够亮点。但骨子里,大数额在店铺行务的高风险领域正在发挥着空前的遵守。在价值观方法中,银行对集团客户的违反合同和契约风险评估多是依照过往的营业数据和信用消息。那种措施的最大害处便是贫乏前瞻性,因为影响公司违反合同和契约的关键成分并不仅只是信用合作社小编的经纪现象,还包含行业的总体发展风貌,正所谓“覆巢之下,焉有完卵”。

但要实行如此的辨析往往要求多量的财富投入,因而在数额处理财富稀缺的条件下不或许赢得广泛应用,而大数量手段则大幅缩小了此类分析对财富的必要。西班牙(Reino de España)一家大型银行便是利用大数额来为铺面客户提供周全深远的信用危害分析。该行首先识别出影响行业发展的最首要要素,然后对这几个成分依次举办模拟,以测试各类风浪对其客户工作发展的潜在影响,并汇总评比每一种商家客户的失约危害。那样的做法不仅花费低,而且对高风险评估的速度快,同时明确提高了评估的准确性。

什么用大数据为客户制定差距化产品和经营销售方案?

在零售行务中,通过数量解析来判定客户行为并合作资销手法并不是一件新鲜事。但大数量为精准经营销售提供了大面积的翻新空间。例如,国外银行初阶围绕客户的“人生大事”举行接力销售。那个银行对客户的贸易数额实行分析,因此推算出客户经历“人生大事”的大体节点。人生中的这个关键时刻往往能够激励客户对高价值金融产品的买进意愿。

一家澳洲洲开行行通过大数量解析发现,家中即将有婴孩出生的客户对人寿保险产品的神秘要求最大。通过对客户的银行卡交易数额开始展览解析,银行很简单辨认出将要生产的家中:在如此的家中中,准母亲会开头进货某个药物,而婴孩有关产品的费用会持续出新。该行面向那一个人工宫外孕推出定制化的经营销售活动,得到了客户的积极响应,从而急剧进步了接力销售的成功率。

大数目驱动银行业对客户的分开越发显明

客户细分早已在银行业收获广泛应用,但细分维度往往德州小异,包涵收入水平、年龄、职业等等。自从初始尝试大数据手段之后,银行的客户细分维度出现了突破。例如,西班牙(Spain)的一家银行从Instagram和脸谱等社交平台上平昔抓取数据来分析客户的业余爱好。该行把客户细分为常旅客、足球爱好者、高尔夫爱好者等档次。通过分析,该行发现高尔夫球爱好者对银行的利润度贡献最高,而足球爱好者对银行的忠诚度最高。

除此以外,通过分析,该行还发现了另外一个小客群:“败家族”,即财富水平不高、但消费行为奢侈的人群。这一个客群由于人口不多,而且近日的能源水平没有超越贵宾客户的门槛,由此往往被银行所忽略。但分析展现那一人群能够为银行带来可观的赢利,而且颇具成长潜力,由此该行决定将那么些客户升级为上宾客户,深切挖潜其神秘价值。

在对公业务中,银行同样能够正视庆大学数目形成更有价值的客户细分。例如,在BCG与一家加拿大储蓄所的合营项目中,项目组选拔大数量解析技术将持有集团客户遵照行业和供销社层面拓展私分,一共同建设立了许多少个分叉客户群。简单想象,倘使没有大数据的支撑,那样深刻的分割是很难实现的。然后,项目组在各种细分群中找出标杆集团,分析其银行产品组合,并将该细分群中任何客户的银行产品组合与标杆集团开始展览比对,从而识别出差距和机密的经营销售机会。

项目组将那一个分析结果与该行的对公客户CEO举行分享,援救他们运用那几个发现来制定更具针对性的销售布置和话术,并收获了美艳的效率。客户对那种新的行销措施也要命迎接,因为他俩能够从中理解到同行的财务处境和经济配置,有助于对自个儿的行业地位与进化空间拓展判定。

怎么样用大数目为优化银行营业提供决策基础?

大数量不仅能在前台与中台湾大学显身手,也能造福后台运转领域。在网络经济风生水起的及时,“O2O”(Online
To
Offline)成为了银行的热点话题。哪些客户适合线上渠道?哪些客户不愿“触网”?BCG曾赞助西班牙王国(The Kingdom of Spain)一家银行通过大数额技术利用对这几个难题展开领悟答。项目组对17个既能够在网点也能够在网络与运动渠道上实现的要紧运维活动拓展分析,建立了11个月的年月纪念深度,把客户群众体育和平运动营活动依照网点选择强度以及非网点渠道应用潜力举行分割。

剖析结果呈现,差不多66%的贸易活动对网点的选取强度较高,但同时对非网点渠道的施用潜力也很高,因而得以从网点迁移到互连网或运动渠道。项目组在客户细分中窥见,年轻客户、老年客户以及高端客户在营业移动迁移方面潜力最大,能够预先作为渠道迁徙的对象。通过如此的运转调整,大数目扶助银行在指点客户转换、减轻网点压力的还要保证了客户体验。

即便银行客户的线上运动稳步扩展,但金融业的铁的规律在网络时期仍旧适用,相当于说在客户身边设立实体网点依旧是金融机构的竞争优势。然则,网点的营业本钱往往不菲,怎样促成网点能源的市场总值最大化成为了每家银行面临的题材。在该项目中,项目组构成银行的内部数据(包涵现有的网点分布和功绩情况等)和外部数据(如各种地点的人口数量、人口结构、收入水平等),对350四个区域拓展了评估,并遵守重点产品比比皆是为各个地区制定市集份额预测。

基于用户画像,为银行营业和优化提供不错的依照

类型组还透过对市集份额的驱动机原因素开始展览模拟,得出在存活网点数量不变的意况下该行网点的精良布局图。该行依照项目组的建议对网点布局举行了调整,并收获了卓越的机能。那么些案例能够为许多银行带来启迪:首先,银行尤其亮堂自己的网点布局,有关网点的经纪业绩和地点的消息全量存在于银行的数据库中。其次,有关三个地面的人口数量、人口布局、收入水平等数据都以能够公开获取的多寡。通过动用大数据技术来把那两组数据整合在一齐,就能够扶持银行兑现网点布局的优化。

立异商业格局,怎样用大数额辅助银行中间收入?

过去,坐拥海量数据的银行考虑的是何等行使数据来服务其基本业务。而现行反革命,很多银行已经走得更远。他们开首考虑怎么把数量直接变成新产品并用来贯彻商业形式,进而直接创设收入。例如,澳大塞维利亚联邦(Commonwealth of Australia)一家大型银行通过分析支付多少来打听其零售客户的“消费路径”,即客户开始展览普通消费时的头角峥嵘各类,包涵客户的购物地点、购买内容和购物顺序,并对当中的涉及实行分析。

该储蓄所将那么些分析结果销售给商行客户(比如零售业客户),帮衬客户更准确地看清合适的制品广告投放地方以及适合在该地址开始展览推广的出品。这么些企业客户过去往往须要开支大批量钱财向市镇调查切磋集团购得此类数据,但现行她俩得以花少得多的钱向自个儿的银行购买那几个分析结果,而且银行所提供的此类数据也要可信赖得多。银行通过那种措施获得了古板业务之外的受益。更关键的是,银行通过如此的翻新为客户提供了增值服务,从而大大进步了客户粘性。

公子义【微信号gongzi348】80后,90后思想研商学者,4年心境学,9年大数额切磋者,专注于运动网络,大数据究狂热爱好者,热爱写作。原创作品,未经许可,严禁转发,违者追究法律义务。