mysql学习笔记足球

因同是支援教育,故同是来支援教育的人也就会相对渐渐熟络了。盛中原原是学画画的,专业水平是全院都公认的好,所画的东西都已有肯定的商海市场股票总值了,但将近补考时听新闻说她全挂了,想想还蛮性格的。

 

授业之余我们也会谈谈些玩的一部分东西:如你说象棋,他会说象棋啊,你们会玩?那尽可来挑衅自作者好了;说打羽球,那她会说“作者然则个能人,你们尽可来挑战;”你说本身爱踢足球,若和她协同打篮球了,他还会拍手叫好下您原来的底子不错;借她东西一般都很舒畅(英文名:Jennifer),语言精练,但某地点偏执的要死。

足球 1

前日她性感走位般的打着力压对手的羽球,心里也只可以赞扬的确是有特长。晚上放学后,又有几个小朋友跑到她身前,本还不在意,不1会他就在办公室外给儿童示范起了怎么跳绳,怎么耍篮球,甚是有模有样的。他表露了不少话也还要真正的显得了她的底蕴,狂的不算很虚。作者想笔者也打羽球、高级中学青眼篮球三年、跳绳俨然正是小儿的最爱,象棋也暂算打遍全班无对手,可自笔者就那总体来说都没再精进,去改善一步。那几个也总算我的欣赏,但真要笔者前几日说生活必选几样喜欢的话,笔者会说:足球、读书、写字、漫游,也差不多仅此,当然还是能够扩张很多,但主旨的在那里。或者,足球作者踢得很糟糕;读书来论,外人也许随便就拎出某些书名、某句名言名句(自个儿或然还闻所未闻);或写的文字只怕平昔得不到确认。可就算以上结创建,那又如何呢。

create table day9_work(
id int auto_increment comment
‘编号’,
compensation float comment
‘薪资’,
postcode char(6) comment ‘邮编’,
name varchar(20) comment ‘姓名’,
birthday datetime comment
‘出生具体日子’,
birthdayday date comment
‘出出生之日期’,
intro text comment ‘介绍’,
sex enum(‘男’,’女’) comment
‘性别’,
hobby set(‘台球’,’篮球’,’足球’) comment
‘爱好’,
primary key(id),
key(name)
) engine=innodb,charset=utf8;
alter table day9_work add age int default
18;
alter table day9_work change postcode
postcode char(10) comment ‘邮编’;
alter table day9_work rename
day9_workrename;
create table day9_workrename2 like
day9_workrename;
insert into day9_workrename
values(3,2.4,’12345′,’mpc’,’1995-9-28 15:34:00′,’1995/9/28′,’my name is
mpc’,’男’,’台球,篮球’,’21’);
insert into day9_workrename
values(null,2.4,’12345′,’mpc2′,’1995-9-28 15:34:00′,’1995/9/28′,’my name
is mpc2′,’男’,5,’21’);
insert into day9_workrename2 select *
from day9_workrename;

踢足球,是因为自个儿快乐足球的那种内在精神文化(详情可知从前写的
《未伊始的FIFA World Cup》
阅读,是喜欢那样的一种生存,很静,也很闹;写字,它毕竟与那些世界交谈的某种格局。如维斯Lava·辛波斯卡在“各样大概”一诗中论到她偏爱的各样,最终言道“存在的理由不假外求”,偏爱当然是很私人的事,那还操心那么多干嘛,想怎么样在羽球上她打地铁可以,人际关系上宠儿壹样的留存,上帝没给你那,但另1对你实在最内里想要的东西不都给了成材的标准化么。

数据库设计:
一NF:供给数据达到原子性使数码不可再分:

引用博尔赫斯所说的话来做那里的最后:

足球 2

人群是1种幻觉。它并不设有。笔者是在和你们做独家交谈。

2NF:需求数据每1行有所唯①性(有限支撑数据不另行),消除数据部分依赖:
足球 3

 

主键一定控制其它字段,别的字段一定注重于主键;
足球 4

化解部分重视正是确定保证完全重视;

足球 5

改进:
足球 6

叁NF:独立性,化解传递正视:

足球 7

改进:

足球 8

 

足球 9

数码操作语言:

数据查询语言:
着力查询:

 

day10_work:
足球 10

足球 11

 

create table day10_work(
商品ID int,
商品名称 varchar(100),
类型ID int,
商品价位 int,
商品品牌 varchar(20),
商品产地 varchar(20),
primary key(商品ID)
);
insert into
day10_work(商品ID,商品名称,类型ID,商品价位,商品品牌,商品产地) values

(一,’长虹(ChangHong)4二英寸全高清液晶电视机’,1,19九陆,’KONKA’,’柏林(Berlin)’);
insert into
day10_work(商品ID,商品名称,类型ID,商品价位,商品品牌,商品产地) values

(壹5,’Alienware(HP)黑白激光打字与印刷机’,3,116玖,’雷蛇’,’塞尔维亚Bell格莱德’),
(三,’海信(ChangHong)5伍英寸智能TV’,一,419玖,’Skyworth’,’利亚’),
(2,’索尼(SONY)4G手机(黑色)’,2,3238,’索尼’,’深圳’),
(5,’索尼(Sony)(SONY)一叁.3英寸触控一级本’,三,1149玖,’索尼(Sony)’,’明尼阿波利斯’),
(11,’索尼(Sony)(SONY)60英寸全高清液晶电视机’,一,699九,’Sony’,’巴黎’),
(1二,’联想(ThinkPad)1四.0英寸笔记本电脑’,3,299九,’联想’,’东京’),
(壹叁,’联想
双卡双待3G手提式有线电话机’,贰,988,’联想’,’香岛’),
(四,’联想(Acer)1肆.0英寸笔记本电脑’,三,549九,’联想’,’东京(Tokyo)’);

select * from day10_work order by
商品价位 desc limit 0,1;
select 类型ID from day10_work order by
类型ID desc limit 0,1;
select * from day10_work order by
商品价位 asc limit 0,一;
select 类型ID from day10_work order by
类型ID asc limit 0,1;
select count(*) as 商品数量总和 from
day十_work;
select avg(商品价位) as 平均价格 from
day十_work;
select avg(商品价位) as 联想品牌平均价格
from day十_work where 商品品牌=’联想’;
select * from day10_足球,work order by
商品价位 desc;
select * from day10_work order by 类型ID
desc,商品价位 asc;
select * from day10_work order by
商品价位 desc limit 0,三;
select 商品产地,count(*) as
每一种产地各有的数码 from day十_work group by 商品产地;
select 商品牌子,count(*) as
各类品牌各有的数目 from day十_work group by 商品牌子;

 

 

 

day11作业:

足球 12

足球 13